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基于关联数据的图书馆服务研究现状与展望

作者:www.jiaoshilw.com 更新时间:2019/8/13 11:50:51

1 引言

 

 

关联数据是一种轻量级的专门致力于资源整合的语义网实现技术,采用统一标准将非结构化和半结构化数据转换成结构化数据,通过RDF (资源描述框架) 实现不同类型的、分散的、异构的资源的语义化描述。[1]将其运用到图书馆服务将有利于资源的语义融合与合理利用,使图书馆成为数据中心和知识枢纽,为实现数据增值和更高价值、更深层次、更细粒度的精准数据服务提供支撑,进一步提升图书馆整体服务水平和质量。[2-5] 因此,国内图书馆界研究者对基于关联数据的图书馆服务进行了大量的深入研究,取得了值得借鉴的理论和实践经验。为了进一步促进已有成果被后续研究参考和运用,笔者运用内容分析法对这些理论研究和实践经验进行了全面的梳理分析,以全面把握我国基于关联数据的图书馆服务研究领域的现状、热点及不足,并提出发展建议,以期进一步推动我国基于关联数据的图书馆服务的变革和发展。

 

 

笔者以SU= (‘关联数据’+‘linked data’) *‘图书馆’*‘服务’为检索式在中国学术期刊(网络版)中进行检索(检索时间为2018 年8 月1 日),共检索到234 条题录信息。对检索结果去重及剔除非相关研究内容后,最终得到与基于关联数据的图书馆服务研究有关的有效题录42 条。笔者运用内容分析法对这42 条题录所涉及的原期刊论文进行归纳梳理,深度剖析我国目前基于关联数据的图书馆服务领域的研究进展,并提出未来该研究领域值得关注的问题。

 

 

 

 

 

2 基于关联数据的图书馆服务研究内容重点剖析

 

 

2.1 关联数据对图书馆服务的影响

 

 

要想更好地将关联数据运用于图书馆服务领域,首要任务是要弄清楚什么是关联数据以及关联数据对图书馆服务的真正价值,而这也是目前我国图书馆服务研究领域关注的热点之一。目前,国内学者已从不同角度对关联数据的内涵及其对图书馆服务领域的价值进行了较深入的研究。朱大丽剖析了关联数据的定义、基本原则、意义和应用框架,指出将关联数据运用于图书馆服务能够实现资源的关联描述、开放与复用,提供语义检索服务和优化资源发现服务。[6]管进剖析了关联数据的内涵和应用现状,指出关联数据运用于知识服务将提升非馆藏资源的利用、扩展知识发现服务、引起知识服务中资源管理的复杂化和知识服务方式的变革。[7] 徐华剖析了Dspace 和关联数据的内涵,指出其能够提升其知识服务环境的开放性和知识服务的质量。[8] 曾琦概述了关联数据的研究现状,指出关联数据运用于图书馆服务将促进图书馆资源的整合与共享,形成一个有序的且与外部关联紧密的知识服务体系。[9]张小峰概述了关联数据的内涵,认为关联数据为用户和图书馆学术资源推荐之间架起了桥梁,为知识聚合的智能化和自动推荐提供了基础。[10]张燕阐述了关联数据的提出、内涵及应用现状,认为关联数据运用于图书馆知识服务中将冲击信息资源在传统知识服务中的核心地位,同时提高知识发现服务的效率和质量,并促使知识服务过程中的资源管理复杂化以及提高对知识服务方式的要求。[11] 赵卫军探讨了关联数据的内涵及其在图书馆中的运用现状,认为关联数据运用于高校图书馆知识服务将促进知识服务中资源的融合、服务的扩展、服务方式的变革。[12]杨选辉等在阐述关联数据优势的基础上,指出关联数据运用于图书馆资源服务中将促进图书馆信息资源的扩展、提高资源发现服务的效率、最大化的利用图书馆现有数据资源。[13]陈华等认为关联数据运用于图书馆智库将促进资源的发布、整合与无缝链接,并为用户提供更准确的有价值的资源,从而为政府、企业及用户提供更高效的决策性服务。[1]

 

 

2.2 服务模型

 

 

田野等在深入探讨关联数据在推荐系统中运用现状的基础上,提出了一种基于关联数据的能实现跨数据源推荐服务的数字图书馆推荐服务模型。[14] 赵卫军在分析关联数据内涵及其在图书馆中运用现状的基础上,提出了一种基于SOA 和关联数据的能增强和扩展高校图书馆知识服务的模型。[12] 张凤霞提出了一种基于关联数据的能准确与高效查找和共享资源的图书馆数字档案服务模型。[15] 高劲松等深入探讨了关联数据与图书馆知识服务的关联,提出了一种基于关联数据的能有效实现图书馆不同资源间的关联与共享的图书馆知识服务模型。[16] 韩玺等深入探讨了图书馆移动视觉搜索资源聚合与服务面临的需求及理论基础,提出了一种能最大程度便于用户运用移动视觉搜索来利用图书馆资源和服务的图书馆移动视觉搜索资源多维度聚合与服务模型。[17] 张春丽在探讨关联数据内涵及核心技术的基础上,提出了一种基于数字图书馆关联数据的能满足用户多样化服务需求的用户服务模型。[3]陈华等概述了关联数据的内涵,提出了一种基于关联数据的能实现图书馆智库多元化服务的图书馆智库服务模式模型。[1]

 

 

2.3 服务策略

 

 

管进深入剖析了关联数据内涵、应用现状及对知识服务的影响,提出应从建立以关联数据为基础的知识服务资源保障体系、加强对知识服务的数据整合、加强知识服务方式的整合、加强对知识服务的技术保障和组建高素质的知识服务团队等方面来构建基于关联数据的图书馆知识服务体系,以提升图书馆知识服务的水平和质量。[7]张燕在对关联数据的提出、内涵及应用现状进行剖析基础上,提出应从加强知识服务资源体系建设、整合关联数据以丰富知识服务方式、建设高素质的馆员团队等方面来加强基于关联数据的知识服务建设。[11]陈晓华探讨了关联聚合和关联分析的研究现状,剖析了数字图书馆信息资源关联聚合与关联分析的过程,提出了基于关联聚合和关联分析的能提升数字图书馆知识服务发现能力和服务水平的数字图书馆知识发现服务策略。[18]

 

 

2.4 服务框架

 

 

曾琦概述了云服务和关联数据的研究现状,设计了一种基于关联数据的能提高图书馆资源整合与共享能力和知识服务效益与质量的由图书馆云服务平台和图书馆关联数据处理平台构成的图书馆云服务平台总体框架。[9] 张小峰设计了一种基于关联数据的能快速、高效、准确地为用户推荐感兴趣、相关度高的学术资源和促进其研究能力的由图书馆推荐资源知识库、图书馆挖掘知识、关联规则知识库、Web 服务器、图书馆用户和图书馆的学术资源构成的图书馆学术资源推荐系统框架。[10] 杨选辉等提出了一种基于关联数据的能有效减少“资源孤岛”和提高图书馆资源服务质量的由资源库、资源本体、RDF 文件存储、图书馆新资源发布和用户HTTP 协议获取等环节构成的图书馆资源服务框架。[13] 屈文建等剖析了关联数据与图书馆联盟之间的关系及其在图书馆联盟运用中的优势,提出了一种基于关联数据的能有效强化联盟机构间资源最优化整合与交流合作、提高资源利用率与服务质量的由数据获取层、资源整合层、服务应用层构成的图书馆联盟服务架构。[19] 董建忠等剖析了场景理论及其研究现状,提出了一种基于关联数据的能有效提高高校图书馆场景化知识服务效果的,由数据层、语义化知识组织层和语意检索可视化呈现层构成的高校图书馆场景化知识服务系统架构。[20]

 

 

2.5 服务模式

 

 

徐华由机构知识库资源建设、机构知识库实现与外部数据的关联及合作、机构知识库对用户开展知识服务三大模块构成的机构知识库合作服务模式。[8]屈文建等剖析了关联数据与图书馆联盟之间的关系及其在图书馆联盟运用中的优势,指出基于关联数据的图书馆联盟服务模式包括统一检索服务模式、知识导航服务模式、参考咨询服务模式、互动交流服务模式、联盟成员馆服务模式。[19]

 

 

3 国内基于关联数据的图书馆服务研究的特点与发展策略

 

 

3.1 特点

 

 

(1) 从研究对象来看,国内基于关联数据的图书馆服务研究对象呈现全面化趋势,对当前图书馆提供的各种服务,如学科服务、智库服务、图书馆联盟服务、移动视觉搜索服务、知识发现服务、个性化服务、嵌入式学科服务、云服务、学术资源推荐服务等都进行了较深入的研讨,并取得了一定的研究成果和实践经验。

 

 

(2) 从研究方法来看,目前国内基于关联数据的图书馆服务研究主要以理论研究方法为主,虽有部分以实证研究、应用研究等方法进行探讨,但均受到特定环境和条件所限,无法实现其通用性。同时,缺乏有效的评估方法对其可靠性、有效性和实用性等进行检验和评价。

 

 

(3) 从研究作者群来看,虽有李欣、夏翠娟和张磊等作者及上海图书馆、南京大学信息管理学院和南昌大学管理学院等机构对我国基于关联数据的图书馆服务进行了大量理论与实践研究,但是并未形成具有一定体系的科研团队和机构对该研究领域进行不间断地跟踪研究,一定程度上阻碍了我国基于关联数据的图书馆服务研究领域的可持续发展。

 

 

(4) 从研究主题来看,国内基于关联数据的图书馆服务研究逐步从初期的纯理论研究阶段(如关联数据与图书馆服务的关系与影响) 走向理论研究与实践运用相结合(如关联数据在家谱数字人文服务中的应用[21]) 的研究阶段。一定程度上表明了研究者们开始注重理论与实践相结合的研究,也只有这样的研究才能促进我国基于关联数据的图书馆服务研究的深入和拓展。

 

 

(5) 从研究成果的期刊来源来看,42 篇有效学术论文中有24 篇发表在图书情报领域的核心期刊上,占总发文量的57.14%,同时也有一些非图书情报领域的期刊关注该研究领域的发展。这表明我国专家学者十分关注关联数据运用于图书馆服务的理论研究与实践运用,并出现了泛化趋势。

 

 

3.2 发展策略

 

 

尽管我国专家学者比较重视基于关联数据的图书馆服务的研究与实践,并已取得了一些有价值的理论研究成果和实践应用经验,但还存在如理论与实践结合不够紧密、缺乏有效的评估机制等不足。因此,笔者认为未来我国基于关联数据的图书馆服务应该重点关注以下问题的探讨。

 

 

(1) 加强理论与实践结合,促进我国基于关联数据的图书馆服务研究的深入发展。基于关联数据的图书馆服务本身就是一个实践性较强的领域,虽然离不开理论的支撑,但更需要将理论研究与实践应用相结合,只有这样才能检验从理论层面所提出的如服务模型、服务框架、服务策略、服务模式等是否能真正地改善图书馆服务效率和质量,满足用户对图书馆服务所提出的各种需求,并改进或优化这些理论成果,使其尽可能地达到最优应用效果​‍‌‍​‍‌‍‌‍​‍​‍‌‍​‍‌‍​‍​‍‌‍​‍‌​‍​‍​‍‌‍​‍​‍​‍‌‍‌‍‌‍‌‍​‍‌‍​‍​​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍‌‍​‍‌‍​‍‌‍‌‍‌‍​。因此,未来不仅要加强基于关联数据的图书馆服务的理论研究,更应加强理论与实践相结合的研究。

 

 

(2) 加强基于关联数据的图书馆服务评价的研究。基于关联数据的图书馆服务评价有助于客观地认识和评估所提出的服务模型、服务系统、服务框架等是否合理,对进一步完善基于关联数据的图书馆服务具有重要意义。后续这方面的研究重点可落在基于关联数据的图书馆服务评价原则、评价标准、评价模型和评价方法等问题上,以形成基于关联数据的图书馆服务评价系列成果,丰富和完善我国基于关联数据的图书馆服务研究成果。

 

 

[参考文献]

 

 

[1] 陈华,等.关联数据环境下的图书馆智库服务模式研究[J].图书馆学研究,2017 (15):89-97.